Eden ključnih za kakovost življenja v sodobni družbi je pravi pristop k zagotavljanju osebne varnosti in ohranjanja lastnine. Zahteve za sisteme video registracije se nenehno povečujejo. Dober sistem spremljanja v našem času ne bi smel zgolj beležiti, kaj se dogaja na izmenljivih medijih, temveč tudi prepoznati in identificirati ljudi v okviru.
Kraj uporabe
Funkcija zaznavanja obrazov je našla svojo uporabo v mnogih vidikih človeškega življenja. S pomočjo takšnih nadzornih sistemov lahko: \ t
- organizirati prehod v podjetju ali drugem zaprtem predmetu s strani tretjih oseb. Video nadzor se lahko poveže s križnimi vrvmi in poskrbi za avtomatsko kontrolno točko po načelu "svoje";
- organizira sisteme proti kraji na prodajnih mestih in drugih zasebnih lastninah. Vse trgovine, zlasti velike, se soočajo s strastjo nekaterih obiskovalcev kraje. Pogosto so isti ljudje nagnjeni k tatvini na istih prodajnih mestih. Z namestitvijo fotoaparata s sistemom za prepoznavanje oseb lahko natančneje pogledate dejanja, ki so že dohitela krajo osebe. Skener bo obvestil daljinski upravljalnik takoj, ko vstopi v trgovino;
- organizirati sistem za preprečevanje prodora na ozemlje gospodinjstev in drugih zaprtih objektov. Včasih je oseba trdamonitor, da loči domišljenega napadalca od grma ali drugega subjekta, še posebej, če so kamere nameščene na slabo osvetljenem območju območja.Toda tisto, kar osebi ni dostopno, je lahko računalniški modul;
- kontrola obraza v nočnih klubih - 100% zaščita pred nepovabljenimi gosti.
Kako deluje
Sistem videonadzora z zaznavanjem obrazov »deluje na podlagi primerjave dobljene slike z razpoložljivimi v zbirki podatkov.Povprečen kompleks lahko identificira človeški obraz na razdalji, ki ne presega deset metrov od kamere.Obenem se obiskovalcu prizna tudi ob upoštevanju prisotnosti sprememb fizičnih parametrov osebe: sprememba v frizuri, bradi, prisotnost očal itd. Analiza temelji na primerjavi biometričnih parametrov strukture glave, posameznega za vsako osebo.V tem primeru je skeniranje na poti, obiskovalec ima dovolj, da se obrne na skener med vožnjo.Sistem video nadzora se lahko poveže z vrtljivimi in drugimi pooblaščenimi napravami za prijavo in deluje samodejno.Neznani obiskovalci ne bodo imeli dostopa do zavarovanega območja, njihove fotografije pa bodo shranjene v podatkovni bazi za obdelavo s strani varnostnika.
Običajno so taki sistemi nameščeni v velikih korporacijah, kjer je varnost odvisna od prihodnjega uspeha podjetja, na primer podjetij, ki razvijajo nove vrste orožja ali čipov, biološkega laboratorija.Sistem samodejno prepozna vse zaposlene in primerja z bazo podatkov.V tem primeruV primeru nedoslednosti ali pomanjkanja pravic v sistemu aktivira varnostne protokole, v alarmni sobi zasveti alarm in rdeči svetlobni indikator.Položaj storilca je natančno naveden na elektronskem zemljevidu predmeta, stražar pa v nekaj sekundah najde storilca.
Metode dela
Kamere za prepoznavanje oseb delujejo v dveh dvodimenzionalnih in tridimenzionalnih načinih.V primeru 2D sistemov, prepoznavanje temelji na ravno sliko.Dvodimenzionalne kamere so zelo občutljive na raven osvetlitve prostora, ta parameter je v veliki meri odvisen od kakovosti končne slike.Pri slabi svetlobi bo sliko težko razlikovati.3D kamere prikazujejo tridimenzionalno sliko na podlagi prejete slike.Slaba osvetlitev za njih ni posebna ovira, ponavadi lahko le rahlo izkrivlja teksturo osebe.
Vrste
Glede na namene in naloge, dodeljene sistemu videonadzora s funkcijo prepoznavanja oseb, so razdeljene na:
- odkrivanje (kamera 1 MP, goriščna razdalja od1 mm).Delovanje tega varnostnega sistema je namenjeno fiksiranju penetracije v nadzorovane objekte.Skener lahko razlikuje osebo od mačke ali veverice, vendar je ne more prepoznati;
- prepoznavanje (2 MP kamera, goriščna razdalja: 6 mm).V tem primeru je glavna funkcija optičnega bralnika prepoznavanje obrazov obiskovalcev po načelu "svoje".Pri ogledu videoposnetka bo slika dovolj zabrisana, na njej boste našli znane obraze,toda v primeru, da je predmet vdrl tat, ga bo težko najti po podatkih okvirjev;
- Identifikacija (kamera nad 2 Mp, goriščna razdalja 8 mm) Ti sistemi lahko izvajajo vse funkcije prejšnjih tipov, pri čemer je kakovost sprejete slike dovolj za zaznavanje napadalca.Takšno fotografijo je mogoče v celoti prenesti na pravosodne organe in organe pregona.
V oklepajih za opis vsake vrste video nadzornih sistemov smo določili minimalne zahteve za ločljivost kamere in goriščno razdaljo leče.Pri naročanju opreme je treba upoštevati, da so te lastnosti v idealnih pogojih za streljanje zadostne.Seveda je v praksi to redko, zato je bolje kupiti skenerje z rezervno opremo, na primer za sisteme za prepoznavanje - ločljivost 2 Mp in goriščno razdaljo do 8 mm, za sisteme za prikazovanje, ločljivost 5 MP in goriščno razdaljo 12 mm.
Seveda končni rezultat ni odvisen samo od teh značilnosti.Goriščna razdalja in ločljivost sta zelo pomembni, pri namestitvi fotoaparata pa je treba upoštevati osvetljenost, kot gledanja in še veliko drugih parametrov.Zato je izbor in namestitev bolje zaupati strokovnjakom.
